Music AI

Magenta MT3 產生 .MIDI檔, 再使用 MuseScore 產生爵士鼓譜 or 其他樂器譜

LM Studio

本地端大型語言模型(LLM)的應用程式，讓使用者能 下載、管理、運行 LLM，並透過 GUI 或 API 來與模型互動。
像是可離線使用的 本地版 ChatGPT 並且支援多種開源模型。
應用舉例, PotPlayer撥放器可以影片自動產生字幕並翻譯, 可以利用LM Studio自己在本地端架設LLM並開啟API Key,
在PotPlayer設定連線API Key, 就能免費使用影片自動產生字幕並翻譯.

yolov5

應用舉例, 把楓之谷圖片標記(labels)想要辨識的”角色”或”怪物”, 再利用yolov5機器學習訓模型(model), 在python載入模型torch.hub.load,
取得yolov5圈起來的方框位置get_center(x1, y1, x2, y2), 再把角色位置player_pos和怪物位置firepig_pos互相靠近並攻擊.

# 載入模型
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='best.pt', force_reload=True)
model.conf = 0.5

# label mapping
LABELS = model.names
PLAYER_CLASS = 0
FIREPIG_CLASS = 1
FLOOR_CLASS = 2

def get_center(x1, y1, x2, y2):
    return int((x1 + x2) / 2), int((y1 + y2) / 2)

if cls == PLAYER_CLASS:
    player_pos = (cx, cy)
elif cls == FIREPIG_CLASS:
    firepig_pos = (cx, cy)

AI Coding 介紹

AI Coding（AI 輔助程式開發）
   │
   └─ LLM Coding（底層核心技術：以大型語言模型為基礎）
          │
          ├─ 1. 底層大腦 (Models / 基礎模型)
          │      ├─ Codex
          │      ├─ GPT-4o / Claude 3.7 / Gemini 3.1 Pro
          │      └─ DeepSeek Coder 等專門模型
          │
          └─ 2. 工作流與開發哲學 (使用方式)
                 │
                 ├─ A. 傳統 AI-Assisted (Copilot 模式 / 輔助型)
                 │      ├─ 特徵：單行/區塊代碼補全、右側聊天框問答、開發者手動整合
                 │      ├─ 主控權：開發者 (人類是駕駛，AI 是副駕)
                 │      └─ 代表工具：GitHub Copilot, Codeium, Amazon Q
                 │
                 └─ B. Vibe Coding (Agentic 模式 / 代理型)
                        ├─ 特徵：意圖導向、跨檔案大規模修改、自動跑終端機指令、自主除錯
                        ├─ 主控權：AI 代理 (AI 是執行團隊，人類是產品經理/審查員)
                        └─ 依互動介面與環境分類：
                             │
                             ├─ (1) IDE 派 (圖形化編輯器)
                             │       ├─ 特色：提供視覺化的檔案比對 (Diff)、點擊同意/拒絕修改。
                             │       └─ 工具：Cursor, Windsurf, PearAI, Google Antigravity
                             │
                             ├─ (2) Terminal 派 (純文字命令列)
                             │       ├─ 特色：沉浸在 CLI 中，原生結合 Git 操作與終端指令。
                             │       └─ 工具：Claude Code, Aider, SWE-agent, Gemini CLI
                             │
                             ├─ (3) 獨立雲端工作台派 (Standalone Workspace) [新增]
                             │       ├─ 特色：不依賴本地環境，提供包含虛擬瀏覽器、終端機與編輯器的全自主網頁端沙盒。
                             │       └─ 工具：Devin, Daytona (部分情境)
                             │
                             └─ (4) Repo / CI-CD 託管派 (背景自動化) [新增]
                                     ├─ 特色：綁定 GitHub/GitLab，由 Issue 觸發，在雲端背景自主修復 Bug 並提交 PR。
                                     └─ 工具：Google Jules, Sweep AI, CodeRabbit (偏審查)

Google Stitch

開發者僅需透過簡單的文字描述，甚至提供一張圖片作為參考，Stitch便能自動生成所需的使用者介面(UI)元素以及對應的HTML和CSS程式碼，大幅降低了前端設計的門檻。

n8n

開源的低程式碼自動化工作流工具, 熱門的自動化工具有 Zapier、Make、n8n.
另外還有針對 AI、客服機器人、瀏覽器插件特化的自動化工具：Dify、Coze等等.
有雲端和本地的版本，考量到許多工作流程需要放上私鑰（ex: Google API Key、OpenAI API Key），以及雲端版本至少要付費 20 歐元（限制工作流程執行 2500 次），所以選擇了本地部署的方案。
資料來源1, 資料來源2, ithome